智譜GLM-4.1V-9B-Thinking大模型登頂 HuggingFace Trending快訊
智譜旗下GLM-4.1V-9B-Thinking 憑借 9B 的模型尺寸，其輕量版 GLM-4.1V-9B-Thinking 模型參數控制在 10B 級別，//huggingface.co/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking。
【TechWeb】以小博大，智譜旗下GLM-4.1V-9B-Thinking 憑借 9B 的模型尺寸，排名HuggingFace Trending 第一。
據介紹，GLM-4.1V-Thinking 是一款支持圖像、視頻、文檔等多模態輸入的通用推理型大模型，專為復雜認知任務設計。它在 GLM-4V 架構基礎上引入“思維鏈推理機制（Chain-of-Thought Reasoning）”，采用“課程采樣強化學習策略（RLCS, Reinforcement Learning with Curriculum Sampling）”，系統性提升模型跨模態因果推理能力與穩定性。
其輕量版 GLM-4.1V-9B-Thinking 模型參數控制在 10B 級別，在兼顧部署效率的同時實現性能突破。該模型在 MMStar、MMMU-Pro、ChartQAPro、OSWorld 等 28 項權威評測中，有 23 項達成 10B 級模型的最佳成績，其中 18 項更是持平或超越參數量高達 72B 的 Qwen-2.5-VL，充分展現了小體積模型的極限性能潛力。
【開源地址】
Github：
https://github.com/THUDM/GLM-4.1V-Thinking
Hugging Face：
https://huggingface.co/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking
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